h20Technology4 de novembro de 2022Case de Sucesso: empresa de produção de energia torna-se líder do setor e gera valor com Inteligência Artificial

À medida que o mundo se torna cada vez mais digitalizado, as empresas estão procurando maneiras inovadoras de acompanhar e vencer a concorrência. Uma maneira pela qual muitas delas estão conseguindo isso é através do uso de Inteligência Artificial (I.A.). 

Um caso de sucesso com o uso dessa tecnologia é o de uma empresa que decidiu sair de sua liderança na produção de combustíveis fósseis para se tornar líder em energia renovável com operações globais. 

 

O desafio transformador

 

Mudar uma estrutura bem-sucedida de negócios, saindo da produção de combustíveis fósseis para energia renovável utilizando Inteligência Artificial como instrumento da transformação, é algo revolucionário. 

E esse desafio se torna ainda maior quando a empresa parte do absoluto zero, sem um “único cientista de dados na folha de pagamento”, ao iniciar a transformação através da Inteligência Artificial. 

Alguns dos primeiros obstáculos foram: começar com alguns casos de uso de alto valor, construir uma equipe e encontrar uma plataforma para acelerar os resultados. A proposta da mudança consistia em colocar a empresa no caminho e acelerar a mudança para construir e fornecer energia renovável em escala. 

A renovação dos negócios levou à necessidade de uma transformação digital e de IA para otimizar a produção de energia de fontes renováveis, prevendo falhas e otimizando a distribuição de carga.  

 

Solução da H2O.ai levou a liderança na produção de energia renovável

 

Com a solução da H2O.ai, a empresa pôde criar uma estratégia de Inteligência Artificial e trabalhar em estreita colaboração com seus parceiros de negócios para determinar os melhores casos de uso e iniciar a transição do negócio. 

O Time-to-value e o ROI foram as principais métricas de sucesso a serem utilizadas no projeto, então foi selecionada uma solução de Inteligência Artificial integrada à nuvem para acelerar sua capacidade de criar modelos de IA de última geração e colocá-los em produção. 

O time de especialistas da empresa usou princípios de design thinking para garantir que sua equipe resolvesse diretamente os problemas de negócios, e adotou uma comunicação clara e didática sobre os conceitos e usos da Inteligência Artificial para os líderes de negócios. 

Na prática, o time responsável pela transição se reuniu com cada parte interessada da empresa semanalmente para impulsionar a adoção e o sucesso da transformação. 

Manutenção preditiva de turbinas eólicas, estratégia de licitação de energia para usinas hidrelétricas e medidores inteligentes foram os primeiros casos de uso escolhidos para a transição. Todos eles resultaram em uma série de ações e investimentos associados à aplicação da Inteligência Artificial para atender os requisitos de cada caso. 

 

Os primeiros resultados mostraram o impacto da Inteligência Artificial para o negócio

 

No primeiro ano, a equipe de ciência de dados da empresa provou o valor real que a Inteligência Artificial pode oferecer e começou a dimensionar a equipe e trabalhar em um conjunto mais amplo de casos de uso. 

Por ser uma multinacional, a equipe de especialistas trabalhou com Inteligência Artificial em estreita colaboração com cada unidade de negócios, para que a arquitetura tecnológica criada pudesse solucionar seus principais desafios. 

Hoje, são mais de 150 modelos e 85 casos de uso de Inteligência Artificial em produção. Algumas das aplicabilidades das soluções incluem o gerenciamento de vegetação, com a otimização da poda de árvores para reduzir interrupções na linha de energia e reduzir custos. 

Além disso, a solução desenvolvida com uso da Inteligência Artificial criou o direcionamento da esteira para turbinas eólicas, visando maximizar a produção de energia e o dimensionamento do uso da energia renovável durante cenários climáticos extremos. 

A solução de gerenciamento de vegetação, por exemplo, não apenas reduziu a quantidade de área que precisava ser cortada, mas também economizou custos e ajudou a reduzir o valor do Índice de Duração Média de Interrupção do Cliente (CAIDI) em 10%.  

A multinacional de energia aproveitou ainda o uso da Inteligência Artificial para monitorar o desempenho e o viés do modelo, e criar aplicativos voltados para os negócios, compartilhando-os em toda a organização. Todos os produtos criados fazem parte de uma arquitetura tecnológica composta por Inteligência Artificial e nuvem. 

 

Um processo contínuo de evolução

 

Com o uso da solução da H2O.ai, todas as linhas de negócios da empresa líder em energia renovável com operações globais, agora, estão gerando valor com a Inteligência Artificial. O próximo passo em sua evolução é desenvolver uma mentalidade de resolução de problemas dentro dos negócios com o uso dessa tecnologia. 

Hoje, a multinacional de energia entrega um valor comercial significativo para os seus clientes, ao mesmo tempo que aumenta sua receita, reduz custos e melhora os compromissos de energia e o tempo de atividade para seus clientes. 

Em apenas dois anos, eles evoluíram para mais de 85 casos de uso em todas as linhas de negócios, e ainda estão evoluindo no que é possível. 

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