Forecasting em Supply Chain no setor logístico

Implementação de algoritmos de IA para forecasting no volume de remessas, visando otimizar o planejamento e a logística de supply chain. Aumento de 45% na precisão do forecast; Redução de 5% na demanda de trabalho da equipe de logística;

Modelos preditivos de compra para fabricante de TI

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML) para realizar previsões precisas sobre a probabilidade de os clientes comprarem produtos específicos do portfólio. Redução de 30 dias para 2 dias no tempo de processamento, mesmo com uma base de dados maior.

Automação de fluxos de trabalho em hospital com NPL e ML

Solução de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning (ML) para automatizar a análise de até 1,4 milhões de documentos recebidos pelo hospital por ano, melhorando a eficiência operacional e reduzindo o tempo gasto em tarefas manuais. Economia de 25.000 horas da equipe administrativa Redução de 5.000 horas do tempo clínico

Prevenção de fraudes no setor de seguros

Implementação de soluções de Machine Learning para detectar e prevenir fraudes no setor de seguros, resultando melhoria na detecção e economia de tempo humano. Redução de US$ 1 milhão por ano em perdas por fraude; Aumento na detecção de fraudes mensais;

Assertividade no setor de viagens

Com análises preditivas, a IA prevê necessidades, sugerindo produtos e serviços sob medida, enquanto a prospecção de dados e machine learning permitem entender profundamente o comportamento do cliente. Aumento de 11% de ROI; Redução de custos em até 7 vezes; Economia de tempo.

Predição com IA para evitar falhas em equipamentos médicos

Implementação de modelos de Machine Learning para identificar padrões negativos e realizar a manutenção preventiva antes que os equipamentos quebrassem. Redução do tempo de inatividade dos equipamentos médicos; Melhoria na gestão dos recursos hospitalares;

Prevenção de fraudes no setor financeiro

Desenvolvimento de novos modelos para detecção e prevenção de fraudes com o uso de Machine Learning e IA.   Aumento de 6% na precisão do modelo; Modelos com treinamento 6x mais rápidos.

Melhorias no marketing imobiliário

Ao automatizar tarefas, prever tendências de mercado e qualificar leads, a IA permite que empresas economizem tempo e recursos, enquanto aumentam as suas taxas de conversão. Redução do tempo de desenvolvimento dos modelos IA em 80%; Aumento da precisão da pontuação de leads para mais de 95%; Imobiliárias se conectam com leads qualificados 85% do...